首個AI程序員Devin，現(xiàn)身明星創(chuàng)業(yè)公司內部群。
為解決一個技術問題，Devin借用了其創(chuàng)造者的賬號，與客戶公司的CTO交流，并根據回復調整了代碼方案。
對話之專業(yè)，圍觀者看了直呼這個世界太瘋狂。
事情發(fā)生在辦公軟件Slack，截圖中的akshat是AI基礎設施創(chuàng)業(yè)公司Modal Labs的CTO Akshat Bubna。
Modal Labs也是Devin開發(fā)商Cognition的首批客戶之一。
此時Devin正披著他的創(chuàng)造者之一、IOI金牌得主Steven Hao的馬甲。
對話的開始，AI程序員Devin正在詢問有關Modal Lab平臺的密鑰的生命周期問題，特別是密鑰更新后傳播到正在運行的應用程序所需的時間。
Devin表示自己已經查閱了文檔，包括密鑰和環(huán)境變量指南、CLI命令參考、API參考以及容器生命周期鉤子和參數(shù)，但依舊沒有找到關于密鑰傳播時間的明確信息。
Devin詢問了更新的密鑰通常需要多長時間才能被運行中的應用程序使用，因為這對于他們的運營至關重要，了解這一點將有助于管理他們的部署流程。
人類CTO解釋說，當密鑰更新時，他們不會使已經運行的Modal容器失效，但是新啟動的容器將會讀取更新后的值。
Devin對此表示感謝，并決定暫時采用手動方法來管理Modal中的密鑰，即在需要時調用modal deploy命令來觸發(fā)相關應用程序容器的重啟。
看完整個過程后，同樣是AI創(chuàng)業(yè)者的Raunak Chowdhuri評價到：
發(fā)現(xiàn)問題、創(chuàng)建工單、調整代碼，最好的人類開發(fā)者就是這么工作的。
Devin更多實測結果
拿到Devin早期測試資格的人和公司并不多，不過還是陸陸續(xù)續(xù)有人曬出實測結果。
熱衷AI的沃頓商學院教授Ethan Molick試過后，認為其新穎的實時交互方式是最值得關注的。
您可以隨時與它“交談”，就像與人交談一樣，它會在后臺不斷地執(zhí)行和調試您的想法。
在測試中，Ethan Mollick要求Devin開發(fā)一個解釋“創(chuàng)業(yè)公司融資中的股權稀釋”的網站。
不過他透露，AI還無法在沒有任何幫助的情況下，自主且無差錯地完成這項工作。
要想把一個重大項目交給人工智能來完成，還有很長的路要走，但這仍然是一個令人著迷的開始。
另一位曬出測試過程的創(chuàng)業(yè)者Mckay Wrigley更激動一些。
在他曬出的27分鐘測試中，只發(fā)了一個GitHub連接，讓Devin部署來自開源項目的代碼。
Devin自主把任務拆解成一系列子步驟，并一步步開始執(zhí)行。
執(zhí)行過程中，Devin在安裝Supabase數(shù)據庫時遇到了障礙，自己打開了對應的Github倉庫開始查閱文檔……
從后續(xù)終端反饋中可以看出，Devin查到了運行Supabase所需的各種端口和密匙都應該填什么。
（裝過的都知道，雀食挺麻煩……）
與此同時，Devin還在根據實際情況不斷修改自己的后續(xù)計劃。
一段時間過后，一個本地的聊天機器人程序就跑起來了。
測試一段時間后Mckay Wrigley認為，Devin已經可以算Agent的ChatGPT時刻。
復現(xiàn)Devin計劃ing
Devin這邊大伙還在接連測試，另一邊開源“復現(xiàn)”方案也在進行中……
這不，GitHub三萬Star項目MetaGPT就上新了“開源版Devin”。
名為數(shù)據解釋器（Data Interpreter）：
同Devin一樣，Data Interpreter也能實現(xiàn)自主編程，能迭代式觀察數(shù)據，預測分析病情進展、機器運行狀態(tài)；還能構建機器學習模型、進行數(shù)學推理、自動回復電子郵件、仿寫網站……
比如從英偉達股價數(shù)據中分析收盤價格趨勢：
分析數(shù)據預測葡萄酒質量：
除此以外，阿里Qwen成員Binyan Hui等人開啟了OpenDevin項目，剛剛起步已獲得1.2k Star。
Binyan Hui發(fā)推文表示，已有一個初步的路線圖和一群優(yōu)秀的人在努力工作，在很短的時間內就完成了前端原型。
同時項目團隊也在招新成員：
另外，還一個名為Maisa AI的團隊推出了Maisa KPU（Knowledge Processing Unit），被網友認為與Devin有一些競爭。
目前Maisa KPU處于測試階段，它可以解決復雜問題和推理，團隊發(fā)布的基準測試結果如下：
根據demo展示，KPU可以成為“智能客服”，在客戶沒有正確寫好訂單號的情況下，幫助客戶解決訂單未送達的問題：
Devin基準測試技術報告發(fā)布
最近，Devin創(chuàng)始團隊Cognition還發(fā)布關于SWE-bench測試的技術報告。
除了之前已公布的測試結果之外，團隊還透露了一些新消息。
比如，Cognition的目標之一是讓Devin這個專門從事軟件開發(fā)的AI智能體能夠成功地為大型、復雜的代碼庫貢獻代碼。
選擇在SWE-bench上端到端運行智能體，也是考慮了它更接近現(xiàn)實世界的軟件開發(fā)。
此外，研發(fā)團隊還透露，為了防止Devin在測試中作弊，比如查找外部的pull requests信息，測試已做相關設置，確保Devin無法訪問相關信息，并且在此過程中也已人工手動檢查了Devin運行情況。
最后團隊強調Devin仍處于起步階段，還有很大改進空間：
更多細節(jié)感興趣的家人們可查看報告詳情。
Devin發(fā)布不到一周，網友們的討論已十分熱烈。
比如，這位大兄弟表示自己一年前擔心的事兒終究還是發(fā)生了。
以后Stack Overflow上都是各種Devin在提問，人，就只能被擠出去（Stack Overflow危?。。。?/p>
有網友回應（手動狗頭）：
它們可以互相回答問題。
還有網友發(fā)現(xiàn)Devin背后團隊Cognition正在招全職軟件工程師，于是緩緩打出一個問號：
Devin不是應該填補這些職位空缺來為他們省錢嗎？
最后，若Devin公開你會想用它干點啥？
參考鏈接：
[1]https://www.cognition-labs.com/post/swe-bench-technical-report
[2]https://x.com/raunakdoesdev/status/1769066769786757375
[3]https://twitter.com/emollick/status/1768742585122558063
[4]https://x.com/mckaywrigley/status/1767985840448516343
[5]https://x.com/maisaAI_/status/1768657114669429103?s=20