近日，互聯(lián)網(wǎng)女皇、傳奇投資者M(jìn)ary Meeker（瑪麗·米克），時(shí)隔五年，再度發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》。
報(bào)告全文340頁(yè)，詳細(xì)分析了與人工智能相關(guān)的8大趨勢(shì)，核心內(nèi)容是：這場(chǎng)AI驅(qū)動(dòng)的變革已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)，將進(jìn)入一個(gè)前所未有的加速變革時(shí)期，變化速度比以往任何時(shí)候都要快。
報(bào)告51次用了“前所未有”一詞，涵蓋了人工智能各個(gè)方面，包括用戶(hù)和使用量的增長(zhǎng)、資本支出、技術(shù)復(fù)合、性能改進(jìn)、不同行業(yè)的采用率、貨幣化機(jī)會(huì)和威脅、競(jìng)爭(zhēng)格局以及對(duì)勞動(dòng)力和全球市場(chǎng)不斷演變的影響。
我們第一時(shí)間劃出重點(diǎn)，相信無(wú)論是無(wú)論AI創(chuàng)業(yè)者還是普通人，都能從中看見(jiàn)未來(lái)方向。
趨勢(shì)一：人工智能用戶(hù)、使用量和資本支出 (CapEx) 的增長(zhǎng)前所未有
1、AI用戶(hù)及使用量增長(zhǎng)：
ChatGPT用戶(hù)：到 2025 年 4 月，ChatGPT每周活躍用戶(hù) (WAU) 達(dá)到 8 億。這意味著從 2023 年到 2024 年將增長(zhǎng)200%。ChatGPT 應(yīng)用于2023 年 5 月推出，僅 23 個(gè)月后，截至 2025 年 4 月，月活躍用戶(hù) (MAU) 已達(dá) 5.3 億。
采用速度：ChatGPT 的用戶(hù)增長(zhǎng)速度顯著快于以往的基礎(chǔ)技術(shù)。ChatGPT 僅用了5 天就達(dá)到了 100 萬(wàn)用戶(hù)，而 iPhone（2007 年）則用了 74 天，TiVo（1999 年）則用了約 1,680 天，福特 T 型車(chē)（1908 年）則用了約 2,500 天。與福特 T 型車(chē)（2024 年售價(jià) 29,330 美元）、TiVo（2024 年售價(jià) 945 美元）或 iPhone（2024 年售價(jià) 756 美元）不同，ChatGPT 的快速普及意味著其購(gòu)買(mǎi)價(jià)格為零。
家庭普及率：人工智能時(shí)代預(yù)計(jì)將在約 3 年內(nèi)在美國(guó)達(dá)到 50% 的家庭普及率，這大約是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（6 年）、桌面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（12 年）、PC 時(shí)代（20 年）和第二次工業(yè)革命（42 年）時(shí)間的一半。
全球傳播：到 2025 年 4 月，ChatGPT 三年后 90% 的用戶(hù)位于北美以外，而互聯(lián)網(wǎng) 23 年后 90% 的用戶(hù)位于非北美地區(qū)。2025 年 4 月，ChatGPT 移動(dòng)應(yīng)用的主要用戶(hù)國(guó)家包括印度（13.5%）、美國(guó)（8.9%）、印度尼西亞（5.7%）、巴西（5.4%）和墨西哥（3.5%）。
參與度與留存率：2023 年 7 月至 2025 年 4 月，美國(guó) ChatGPT 應(yīng)用的每位用戶(hù)平均每日會(huì)話(huà)次數(shù)增長(zhǎng)了106% ，同期平均會(huì)話(huà)時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)了47%。ChatGPT 的 27 個(gè)月留存率為80% ，而其他技術(shù)的留存率為 58%。
2、資本支出（CapEx）增長(zhǎng)：
美國(guó)科技公司：隨著人工智能的興起，美國(guó)“六大”科技公司（蘋(píng)果、NVIDIA、微軟、Alphabet、亞馬遜 和 Meta）的資本支出加速增長(zhǎng)。2024年，六家公司的總資本支出同比增長(zhǎng)63%。資本支出目前占其收入的 15% ，高于十年前的 8%，年增長(zhǎng)率為 21%。
與數(shù)據(jù)生成的關(guān)系：全球數(shù)據(jù)生成的增長(zhǎng)（每年增長(zhǎng) 28%）需要增加資本支出以構(gòu)建更多的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、更快的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和更多的計(jì)算能力（資本支出每年增長(zhǎng) 21%）
超大規(guī)模云收入：2014 年至 2024 年，全球超大規(guī)模云收入每年增長(zhǎng)37%。
NVIDIA 是技術(shù)資本支出的主要受益者，其數(shù)據(jù)中心收入將增長(zhǎng)25%，并且2022 年至 2024 年期間全球數(shù)據(jù)中心資本支出也將增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)中心建設(shè)：從 2014 年 1 月到 2024 年 12 月，美國(guó)數(shù)據(jù)中心的年度私人建設(shè)價(jià)值每年增長(zhǎng)49% ，其中美國(guó)主要市場(chǎng)的現(xiàn)有容量在四年內(nèi)（2020-2024 年）增長(zhǎng)5 倍，預(yù)租或在建容量增長(zhǎng)16 倍。
數(shù)據(jù)中心能源消耗：全球數(shù)據(jù)中心電力消耗在 19 年內(nèi)（2005-2024 年）增長(zhǎng)了兩倍，美國(guó)是區(qū)域消耗量最大的國(guó)家。
六大科技公司的現(xiàn)金流：“六大”科技公司正在產(chǎn)生大量現(xiàn)金，其自由現(xiàn)金流 (FCF)十年內(nèi)增長(zhǎng) 263%，達(dá)到3890 億美元，現(xiàn)金儲(chǔ)備十年內(nèi)增長(zhǎng)103% ，達(dá)到4430 億美元。這為人工智能投資提供了大量資金。
趨勢(shì) 二： 人工智能技術(shù)加速發(fā)展，提高性能、加快開(kāi)發(fā) 、 降低成本，推動(dòng)更廣泛 使用 和更多 應(yīng)用出現(xiàn)。
1、人工智能資源呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)：
訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大?。河糜谟?xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)規(guī)模在十五年內(nèi)每年增長(zhǎng)260%。以token衡量，人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模從 2010 年 6 月到 2025 年 5 月年增長(zhǎng)率高達(dá) 250%
用于訓(xùn)練模型的計(jì)算：用于訓(xùn)練 AI 模型的計(jì)算 (FLOP*)在過(guò)去十五年中每年增長(zhǎng)360%。浮點(diǎn)運(yùn)算 (FLOP) 是衡量處理能力的基本計(jì)算單位，對(duì)于估算 AI 模型計(jì)算成本至關(guān)重要。
超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能：領(lǐng)先的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能（FLOP/s）從 2019 年到 2025 年每年增長(zhǎng) 150% ，這得益于每個(gè)集群的芯片數(shù)量每年增長(zhǎng) 1.6 倍，每個(gè)芯片的性能每年增長(zhǎng) 1.6 倍。
強(qiáng)大 AI 模型的數(shù)量：四年內(nèi)（2017-2024 年），新型大規(guī)模 AI 模型（大于 10^23 FLOP*）的數(shù)量每年增長(zhǎng) 167%。
2、計(jì)算周期和基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)：
計(jì)算周期已從 1960 年代的大型機(jī)（約 100 萬(wàn)臺(tái)）發(fā)展到 2020 年代的人工智能時(shí)代（數(shù)百億臺(tái)）。這一進(jìn)程包括小型計(jì)算機(jī)（約 1000 萬(wàn)臺(tái)以上）、個(gè)人電腦（約 3 億臺(tái)以上）、桌面互聯(lián)網(wǎng)（約 10 億臺(tái)以上/用戶(hù)）和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（約 40 億臺(tái)以上），這里的“數(shù)百億臺(tái)”指的是可能使用人工智能技術(shù)的潛在設(shè)備和用戶(hù)群，包括智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機(jī)器人。
支持基礎(chǔ)設(shè)施已從 CPU 發(fā)展到大數(shù)據(jù)/云和 GPU。
趨勢(shì) 三： 人工智能性能不斷提高，帶來(lái)更現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)出和顯著的成本效率。
1、現(xiàn)實(shí)對(duì)話(huà)：
圖靈測(cè)試：2025 年 3 月，在與 GPT-4.5 的圖靈測(cè)試對(duì)話(huà)中，相當(dāng)一部分測(cè)試人員將 AI 的回答誤認(rèn)為是人類(lèi)生成的，這表明 AI 能夠表現(xiàn)出與人類(lèi)難以區(qū)分的智能行為。人工智能系統(tǒng)性能隨著時(shí)間的推移不斷提高。
逼真的音頻翻譯/生成：
ElevenLabs ：在短短兩年內(nèi)（截至 2025 年 1 月），ElevenLabs 的數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)創(chuàng)造了1000 年的音頻內(nèi)容，其工具被超過(guò) 60% 的《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)的員工采用。從 2023 年 1 月到 2025 年 4 月，他們的每月全球網(wǎng)站訪問(wèn)量顯著增加。
Spotify 人工智能音頻翻譯：Spotify 設(shè)想將人工智能作為一種工具，為創(chuàng)作者消除語(yǔ)言障礙，讓他們無(wú)論母語(yǔ)如何都能登上世界舞臺(tái)。Spotify 的 AI DJ 功能（于2023 年 2 月推出）在定量和定性指標(biāo)上都顯示出“驚人的效果”。
2、成本效益收益：
人工智能推理成本：每個(gè)token的推理成本正在下降。NVIDIA GPU 數(shù)據(jù)顯示，十年內(nèi)（2014-2024 年）生成token所需的能量下降了 105000 倍，這意味著 2024 年 Blackwell GPU生成token所需的能量比 2014 年 Kepler 前身少 105000 倍。
服務(wù)模型成本：兩年內(nèi)（2022 年 11 月至 2024 年 12 月），客戶(hù)的 AI 推理價(jià)格（每 100 萬(wàn)個(gè)token）降低了 99.7%。
與先前技術(shù)相比：與電力和計(jì)算機(jī)內(nèi)存等先前技術(shù)相比，人工智能成本效率的提升速度更快，與早期階段的電力和計(jì)算機(jī)內(nèi)存成本相比，75 字 ChatGPT 響應(yīng)的相對(duì)成本在最初幾年下降幅度更大。
成本下降和性能提升帶來(lái)采用率上升：由于相對(duì) IT 成本下降，美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)大幅增加。同樣，人工智能模型訓(xùn)練計(jì)算每年增長(zhǎng)360% ，而相對(duì) IT 成本卻下降。
人工智能模型計(jì)算成本：2024 年 6 月，前沿人工智能模型的訓(xùn)練成本估計(jì)約為 1 億美元，預(yù)計(jì)訓(xùn)練中的模型成本將達(dá)到10 億美元，到 2025-2027 年可能達(dá)到100-1000 億美元。盡管訓(xùn)練成本很高，但推理成本正在下降，從而導(dǎo)致性能趨同和開(kāi)發(fā)人員使用率上升。
趨勢(shì) 四： 人工智能應(yīng)用 被加速采用 ，包括技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)、傳統(tǒng)企業(yè)、教育、政府和研究 機(jī)構(gòu)等 各個(gè)領(lǐng)域 。
1、技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)采用：
NVIDIA AI 生態(tài)系統(tǒng)：四年間（2021-2025 年），NVIDIA 的計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)歷了：開(kāi)發(fā)者數(shù)量增長(zhǎng) 2.4 倍，達(dá)到 600 萬(wàn)。人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng) 3.9 倍，達(dá)到 27000 家。使用 GPU 的應(yīng)用程序數(shù)量增長(zhǎng) 2.4 倍，達(dá)到 4000 個(gè)。
Google 生態(tài)系統(tǒng)：Google 生態(tài)系統(tǒng)中的全球開(kāi)發(fā)者數(shù)量同比增長(zhǎng) 5 倍，達(dá)到 700 萬(wàn)（2024 年 5 月至 2025 年 5 月），到 2025 年 5 月，谷歌每月通過(guò)其產(chǎn)品處理超過(guò) 480 萬(wàn)億個(gè)API，比上一年的 9.7 萬(wàn)億個(gè)API增加了 50 倍。
Microsoft Azure AI Foundry ：Microsoft Azure AI Foundry 處理的季度token數(shù)量同比增長(zhǎng)5倍，在 2025 年第一季度超過(guò) 100 萬(wàn)億個(gè)token，僅 2025 年 4 月就達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的 50 萬(wàn)億個(gè)token。超過(guò) 70,000 家企業(yè)的開(kāi)發(fā)人員使用它。
2、企業(yè)采用進(jìn)展：
優(yōu)先級(jí)不斷上升：標(biāo)普 500 指數(shù)公司季度財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議上提到“人工智能”，表明50% 及以上公司正在“談?wù)摗比斯ぶ悄堋?/p>
關(guān)注增長(zhǎng)和收入：全球企業(yè)將 GenAI 改進(jìn)主要瞄準(zhǔn)以收入為中心的成果，例如增加收入、提高銷(xiāo)售效率和提供客戶(hù)服務(wù)，而不僅僅是降低成本（例如降低招聘成本、增加員工人數(shù)）。
CMO 采用率：全球 75% 的 CMO正在使用或測(cè)試 AI 工具，其中許多計(jì)劃在 1-2 年內(nèi)實(shí)施或開(kāi)始測(cè)試二十七。
3、企業(yè)采用案例：
美國(guó)銀行 - Erica 虛擬助理：從 2018 年 6 月到 2025 年 2 月，移動(dòng)應(yīng)用程序中的對(duì)話(huà)式人工智能 Erica 累計(jì)處理了20 億次客戶(hù)互動(dòng)。它充當(dāng)個(gè)人禮賓和任務(wù)控制中心，自推出以來(lái)已對(duì)其性能進(jìn)行了超過(guò) 50000 次更新。
Anysphere Cursor AI（專(zhuān)業(yè)軟件 - 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)）：Anysphere Cursor AI 是一個(gè)無(wú)代碼產(chǎn)品構(gòu)建平臺(tái)，到 2025 年 1 月，其年經(jīng)常性收入 (ARR) 將超過(guò) 1 億美元。
Lovable（無(wú)代碼產(chǎn)品構(gòu)建）：Lovable 的 ARR在五個(gè)月內(nèi)（2024 年 12 月至 2025 年 5 月）增長(zhǎng)了13 倍，達(dá)到 5000 萬(wàn)美元。
4、教育/政府/研究機(jī)構(gòu)采用案例：
美國(guó)FDA ：獲批AI醫(yī)療設(shè)備數(shù)量大幅增加，2023年將達(dá)223種，美國(guó)FDA于2025年5月推出新的AI政策。
政府研發(fā)資金：政府研發(fā)資金是人工智能發(fā)展預(yù)算的重要組成部分，尤其是在醫(yī)療保健領(lǐng)域。2021-2025財(cái)年美國(guó)聯(lián)邦人工智能預(yù)算為147億美元，其中34%由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院申請(qǐng)。
研究影響：人工智能將使醫(yī)療研發(fā)時(shí)間縮短 30%-80%。
趨勢(shì) 五 ： 人工智能對(duì)勞動(dòng)力 市場(chǎng) 影響深遠(yuǎn)，導(dǎo)致職位發(fā)布、技能要求 、 勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)增長(zhǎng)發(fā)生變化。
IT 職位發(fā)布：截至 2018 年 1 月，美國(guó) IT 職位發(fā)布的變化表明，到 2025 年 4 月，人工智能 IT 職位數(shù)量將大幅超過(guò)非人工智能 IT 職位數(shù)量。
勞動(dòng)生產(chǎn)率與就業(yè)增長(zhǎng)：在過(guò)去的 77 年里（1947-2023 年），美國(guó)非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率隨著非農(nóng)就業(yè)的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，這表明技術(shù)周期（小型機(jī)/PC 時(shí)代、桌面互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、人工智能時(shí)代）歷來(lái)伴隨著就業(yè)增長(zhǎng)。
NVIDIA黃仁勛觀點(diǎn)：他在 2025 年 5 月表示，雖然每一份工作都會(huì)受到影響，但人們不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芏スぷ?，而是?huì)因?yàn)槭褂萌斯ぶ悄艿娜硕スぷ?。他認(rèn)為人工智能是縮小技術(shù)鴻溝的“最大機(jī)遇”，讓絕大多數(shù)不懂編程的人也能利用技術(shù)。
生成式人工智能職位空缺：2025 年 5 月，蘋(píng)果有超過(guò) 600 個(gè)生成式人工智能職位空缺。
趨勢(shì) 六： 人工智能 領(lǐng)域 收入增長(zhǎng)迅速， 但 同時(shí)消耗大量現(xiàn)金，估值也很高，再加上競(jìng)爭(zhēng)加劇、開(kāi)源模型的勢(shì)頭以及中國(guó) 的崛起，新的全球 格局 正在塑 造。
1、基礎(chǔ)模型的競(jìng)爭(zhēng)格局：
私人人工智能模型公司：截至 2025 年 5 月 13 日，部分私人人工智能模型公司年化收入較高，且籌集的資金較多69。
OpenAI ：預(yù)計(jì)年收入92 億美元（2025 年 4 月），迄今融資總額639.2 億美元。
Anthropic ：預(yù)計(jì)年收入20 億美元（2025 年 3 月），迄今已籌集180 億美元。
Perplexity：預(yù)計(jì)年收入1.2 億美元（2025 年 5 月），迄今已籌集14.1 億美元。
xAI ：預(yù)計(jì)年收入“大幅超過(guò) 1 億美元”（2025 年 4 月）。
高估值與收入倍數(shù)：這些公司表現(xiàn)出高估值與收入倍數(shù)70例如，OpenAI 的企業(yè)價(jià)值/未來(lái) 12 個(gè)月收入倍數(shù)估計(jì)與 Duolingo、Meta、Spotify、Alphabet 和 Pinterest 等其他主要科技公司相比“看起來(lái)很昂貴”。然而，OpenAI 的每用戶(hù)收入倍數(shù)“在范圍內(nèi)”。
商業(yè)模式不斷變化：人工智能商業(yè)模式不斷變化，培訓(xùn)成本高昂，但服務(wù)（推理）成本卻越來(lái)越低，定價(jià)權(quán)也在下滑。一刀切的 LLM 方法引發(fā)了新的問(wèn)題，針對(duì)定制用例進(jìn)行訓(xùn)練的更小、更便宜的模型正在出現(xiàn)，傳統(tǒng)的商業(yè)護(hù)城河正在被打破，正如谷歌的 AI Overviews 所見(jiàn)，截至 2025 年 4 月，其月活躍用戶(hù)已達(dá) 15 億。
2、開(kāi)源模型勢(shì)頭：
性能融合：封閉式模型和開(kāi)源模型之間的性能差距正在縮小，中國(guó)在這一領(lǐng)域正在崛起。例如，DeepSeek R1（2025 年 1 月，開(kāi)源）在數(shù)學(xué) 5 級(jí)測(cè)試中得分為 93%，接近 o3-mini的 95%。
開(kāi)發(fā)者活動(dòng)：從 2022 年 3 月到 2024 年 11 月，Hugging Face 上可用的 AI 模型數(shù)量增加了33 倍，達(dá)到 116 萬(wàn)個(gè)模型123截至 2025 年 3 月，僅 Meta Llama 就已生產(chǎn)了10 萬(wàn)個(gè)衍生模型。
Meta Llama 下載量：Meta Llama 下載量激增，預(yù)計(jì) 2025 年 4 月將達(dá)到12 億次。Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格預(yù)測(cè)，2025 年開(kāi)源將成為人們開(kāi)發(fā)的最大模型類(lèi)型。
3、中國(guó)人工智能崛起：
中國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)正在快速崛起：阿里巴巴 Qwen 2.5 型號(hào)（2024 年 9 月發(fā)布）是開(kāi)源的，性能與西方競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相當(dāng)。
百度文心4.5 Turbo （2025 年 4 月發(fā)布）被描述為多模態(tài)，在文本、圖像和視頻方面表現(xiàn)出色。它性?xún)r(jià)比高，每百萬(wàn)token輸入價(jià)格為 0.8 元人民幣，輸出價(jià)格為 3.2 元人民幣，比上一代產(chǎn)品便宜 80%，僅為領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手成本的一小部分（例如，僅為 GPT-4.5 的 0.2%）。它在基準(zhǔn)測(cè)試中與 GPT-4.1 相當(dāng)，并優(yōu)于 GPT-4o。
DeepSeek R1（2025 年 1 月）是另一個(gè)開(kāi)源推理模型。
工業(yè)機(jī)器人安裝基數(shù)：中國(guó)工業(yè)機(jī)器人安裝基數(shù)明顯高于世界其他地區(qū)。2014年至2023年，中國(guó)工業(yè)機(jī)器人安裝量較美國(guó)和世界其他地區(qū)大幅增長(zhǎng)。
公民樂(lè)觀度：與美國(guó)公民相比，中國(guó)公民對(duì)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的益處更加樂(lè)觀，超過(guò) 90% 的中國(guó)公民認(rèn)為，到 2024 年，人工智能產(chǎn)品的好處大于壞處，而美國(guó)這一比例不到 60%。
本地人工智能平臺(tái)使用情況：中國(guó)人工智能用戶(hù)主要使用豆包、文心一言和 DeepSeek 等本地人工智能平臺(tái)，這些平臺(tái)在中國(guó)擁有較高的月活躍用戶(hù)。例如，DeepSeek 的移動(dòng)應(yīng)用在 2025 年 4 月?lián)碛?5400 萬(wàn)月活躍用戶(hù)，增長(zhǎng)主要集中在中國(guó)（33.9% 的用戶(hù)）。
趨勢(shì)七： 人工智能貨幣化正在通過(guò)各種途徑實(shí)現(xiàn)，包括專(zhuān)用芯片、基礎(chǔ)設(shè)施以及新進(jìn)入者和老牌科技公司推出的各種產(chǎn)品。
1、硬件和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域：
芯片：
英偉達(dá)GPU：截至 2025 年 1 月，NVIDIA 的季度收入同比增長(zhǎng) 78%，達(dá)到 390 億美元。十年間，NVIDIA 的收入增長(zhǎng)了 28 倍。
谷歌TPU（張量處理單元） ：預(yù)計(jì)2024年年銷(xiāo)售額將達(dá)100億美元。
亞馬遜 AWS Trainium ：預(yù)計(jì)2024 年至 2025 年年銷(xiāo)售額將增長(zhǎng)216%，達(dá)到 36 億美元。AWS Trainium 芯片專(zhuān)為 AI 訓(xùn)練和推理而設(shè)計(jì)，性能比第一代芯片高出 4 倍，性?xún)r(jià)比比當(dāng)前基于 GPU 的實(shí)例高出 30-40%。
基礎(chǔ)設(shè)施連接：基礎(chǔ)設(shè)施連接公司 Astera Labs 2024 年的收入同比增長(zhǎng)242%，達(dá)到 3.96 億美元，預(yù)計(jì) 2025 年將成為四大產(chǎn)品系列推動(dòng)的突破之年。
數(shù)據(jù)收集和超級(jí)計(jì)算：特斯拉的 Dojo 定制超級(jí)計(jì)算機(jī)旨在進(jìn)行 AI 訓(xùn)練，從 2021 年 6 月到 2024 年 9 月，其 AI 訓(xùn)練能力提高了8.5 倍。特斯拉認(rèn)為 Dojo 有潛力大幅降低培訓(xùn)成本，并可能成為一項(xiàng)可銷(xiāo)售的服務(wù)。甲骨文還至少有 40 個(gè)超過(guò) 10 億美元的新 AI 訂單尚未上線(xiàn)。
2、軟件和服務(wù)領(lǐng)域：
基礎(chǔ)模型：OpenAI 的收入年均增長(zhǎng) 1050%，到 2024 年將達(dá)到 37 億美元。他們的付費(fèi)用戶(hù)每年增加153%。
潛在的橫向企業(yè)平臺(tái)（OpenAI ChatGPT）：ChatGPT 正在被探索為一個(gè)潛在的一體化企業(yè)平臺(tái)。
到 2023 年 8 月，超過(guò) 80% 的《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)采用了 ChatGPT。
ChatGPT Enterprise 于 2023 年 8 月推出，提供無(wú)限使用、高達(dá)兩倍的性能提升以及無(wú)限制訪問(wèn)高級(jí)數(shù)據(jù)分析。
ChatGPT 商業(yè)用戶(hù)（包括企業(yè)/團(tuán)隊(duì)/教育）數(shù)量從近 0 增長(zhǎng)到2025 年 3 月的200 多萬(wàn)。與微軟 Office Suite 34 年來(lái) 4 億付費(fèi)用戶(hù)相比，這是一個(gè)快速的增長(zhǎng)。
3、專(zhuān)業(yè)軟件機(jī)會(huì)：
Anysphere Cursor AI ：到 2025 年 1 月實(shí)現(xiàn)超過(guò) 1 億美元的經(jīng)常性收入。
Lovable（無(wú)代碼產(chǎn)品構(gòu)建） ：ARR在五個(gè)月內(nèi)（2024 年 12 月至 2025 年 5 月）增長(zhǎng)了 13 倍，達(dá)到5000 萬(wàn)美元。
Abridge（醫(yī)療保健 - 臨床對(duì)話(huà)）：CARR 從 2024 年 10 月的 5000 萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2025 年 3 月的 1.17 億美元。
哈維（法律）：ARR 從 2023 年 12 月的近 0 美元增長(zhǎng)到2025 年 3 月的7500 萬(wàn)美元以上。
4、科技巨頭推出 AI 產(chǎn)品/功能：各大科技公司正在廣泛、穩(wěn)步地推出 AI 產(chǎn)品和功能，優(yōu)化產(chǎn)品分布。
Spotify – AI DJ ：于 2023 年 2 月推出，預(yù)計(jì) 2025 年 5 月在全球 60 多個(gè)市場(chǎng)推出。Spotify 將人工智能視為超越機(jī)器學(xué)習(xí)的“下一步進(jìn)化”，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互和推理。
微軟– Copilot ：微軟人工智能業(yè)務(wù)年?duì)I收預(yù)計(jì)超過(guò)130 億美元，到 2025 年 1 月將同比增長(zhǎng)175%。
Microsoft 365 Copilot ：2023 年 3 月發(fā)布，并于 2023 年 11 月面向企業(yè)全面上市93到 2025 年 1 月，使用強(qiáng)度將環(huán)比增長(zhǎng) 60% 以上，并且很大比例的 CIO 預(yù)計(jì)會(huì)在未來(lái) 12 個(gè)月內(nèi)使用它。
GitHub Copilot ：廣泛采用的 AI 驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)者工具。截至 2024 年 7 月，已有超過(guò) 77000 家組織采用 Copilot，同比增長(zhǎng) 180%。GitHub 現(xiàn)已擁有 1.5 億開(kāi)發(fā)者，過(guò)去兩年增長(zhǎng)了 50%. 2022 年至 2024 年其收入將顯著增長(zhǎng)。
Meta AI ：到 2025 年 4 月，Meta 應(yīng)用的月活躍用戶(hù)數(shù)將達(dá)到近 10 億（Q1:25 財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議披露）。
X – Grok ：Grok 于 2023 年 11 月推出，其全球桌面訪問(wèn)量從 2024 年 12 月到 2025 年 4 月顯著增加。xAI 的目標(biāo)是“最大程度地尋求真相的人工智能”。Grok 3 在推理、數(shù)學(xué)、編碼和世界知識(shí)方面表現(xiàn)出顯著的進(jìn)步。
Alphabet – Gemini 和 AI 概覽：Gemini 聊天機(jī)器人全球 MAU 和 AI 概覽 MAU 顯示采用率不斷提高. Gemini 被公認(rèn)為“業(yè)內(nèi)最佳車(chē)型”。
亞馬遜– Rufus ：Rufus 將于 2024 年 2 月發(fā)布，幫助客戶(hù)做出購(gòu)物決策并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。
TikTok – Symphony AI Assistant ：Symphony Assistant 于 2024 年 6 月推出，幫助品牌專(zhuān)門(mén)為該平臺(tái)創(chuàng)建內(nèi)容。TikTok.com 的全球網(wǎng)站訪問(wèn)量顯示出強(qiáng)勁的參與度。
Apple – Apple Intelligence ：Apple Intelligence 于 2024 年 10 月推出，集成到 iPhone 15 Pro、Pro Max 和 iPhone 16 設(shè)備中。
Salesforce – Agentforce ：Agentforce 于 2024 年 9 月宣布，上線(xiàn)僅 90 天，截至 2025 年 2 月，就擁有3000 名付費(fèi)客戶(hù)。數(shù)據(jù)云是 Agentforce 的燃料，記錄數(shù)量超過(guò) 50 萬(wàn)億條，同比增長(zhǎng)一倍。
趨勢(shì)八： 人 工智能的潛在應(yīng)用范圍覆蓋廣泛，模型類(lèi)型和能力不斷創(chuàng)新。在人工智能和衛(wèi)星等技術(shù)推動(dòng)下， 互 聯(lián)網(wǎng)接入擴(kuò)大推動(dòng)全球新用戶(hù)增長(zhǎng)。
1、物理世界的AI應(yīng)用：
全自動(dòng)駕駛汽車(chē) (Waymo) ：Waymo 在舊金山的拼車(chē)份額在 20 個(gè)月內(nèi)從 0% 增長(zhǎng)到27% （2023 年 8 月至 2025 年 4 月）。Waymo 已證明自動(dòng)駕駛技術(shù)在市場(chǎng)規(guī)模上是可行的，并且可以成為可行的商業(yè)產(chǎn)品。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（Carbon Robotics）：Carbon Robotics 的 AI 驅(qū)動(dòng) LaserWeeder 已除草超過(guò) 230,000 英畝，并防止了超過(guò) 100,000 加侖的草甘膦147. Halter 的人工智能牲畜項(xiàng)圈在 2023 年至 2025 年期間增加了凈新增項(xiàng)圈數(shù)量，從而改善了牧場(chǎng)管理和可持續(xù)性148。
采礦業(yè)（KoBold Metals）：人工智能驅(qū)動(dòng)的礦產(chǎn)勘探在單位勘探成本的發(fā)現(xiàn)量方面顯著優(yōu)于行業(yè)平均水平。
2、模型軍備競(jìng)賽：
多模態(tài)模型：從 2017 年到 2025 年 5 月，每年發(fā)布的大規(guī)模多模態(tài)模型數(shù)量增加了1150%。
語(yǔ)言模型：大規(guī)模語(yǔ)言模型的發(fā)布數(shù)量在兩年內(nèi)（2022-2024 年）增長(zhǎng)了 420%。
視覺(jué)模型：大型圖像模型同比增長(zhǎng)109%。
語(yǔ)音/音頻模型：發(fā)布的模型數(shù)量同比增長(zhǎng) 367%。
視頻模特：發(fā)布量同比增長(zhǎng) 120%。
3、大語(yǔ)言模型平臺(tái)：
網(wǎng)站訪問(wèn)量：OpenAI ChatGPT 在 2024 年 5 月至 2025 年 4 月期間的全球網(wǎng)站訪問(wèn)量達(dá)到 51 億次，位居榜首。DeepSeek 和 xAI Grok 等其他 LLM 的訪問(wèn)量也呈上升趨勢(shì)（分別為 1.96 億至 4.8 億次），其中 xAI Grok 的訪問(wèn)量截至 2025 年 3 月增長(zhǎng)迅速。
用戶(hù)份額（桌面月活躍用戶(hù)）：2025 年 4 月，OpenAI ChatGPT 在六大領(lǐng)先的 LLM 中，擁有全球月活躍桌面用戶(hù)份額最高，其次是 Google Gemini。
用戶(hù)份額（移動(dòng)應(yīng)用月活躍用戶(hù)）：OpenAI ChatGPT 在 2025 年 4 月的全球月活躍移動(dòng)應(yīng)用用戶(hù)份額中也處于領(lǐng)先地位，其中 DeepSeek 和 Grok 呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。
移動(dòng)應(yīng)用下載量 用戶(hù)：2025 年 2 月至 4 月，ChatGPT 的下載量從 5600 萬(wàn)次增長(zhǎng)至 1.24 億次，月活躍用戶(hù)數(shù)從 3.78 億增長(zhǎng)至 5.3 億次。DeepSeek、Grok 和 Gemini 的下載量和月活躍用戶(hù)數(shù)也均有所增長(zhǎng)。
查詢(xún)量：OpenAI ChatGPT 在全球每日查詢(xún)量（MM）方面領(lǐng)先，其次是 Meta AI 和 Google Gemini。
產(chǎn)品發(fā)布：2025 年 5 月 19 日當(dāng)周，谷歌（Gemini Live、Project Mariner、更新的 Gemini 模型、Project Astra）、微軟、Anthropic 和 OpenAI 發(fā)布了眾多 AI 產(chǎn)品，表明競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新十分激烈。
4、全球互聯(lián)網(wǎng)普及率
到 2024 年，全球互聯(lián)網(wǎng)普及率將達(dá)到68% ，高于 2005 年的 16%。到 2023 年，除南亞和撒哈拉以南非洲地區(qū)外，所有地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率都將超過(guò) 70%。2024年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)將達(dá)到近60億。
Starlink 正在 AI 時(shí)代解鎖以前無(wú)法訪問(wèn)的互聯(lián)網(wǎng)接入。截至 2025 年 2 月，SpaceX Starlink 在全球擁有超過(guò) 500 萬(wàn)用戶(hù)，3.2 年間年增長(zhǎng)率達(dá) 202%。Starlink 的全球覆蓋范圍正在擴(kuò)大，不同地區(qū)的用例也多種多樣。
結(jié)語(yǔ)
世界正在經(jīng)歷由人工智能驅(qū)動(dòng)的前所未有的變革，其特點(diǎn)是用戶(hù)和使用量的快速增長(zhǎng)、巨額資本支出、技術(shù)進(jìn)步的復(fù)合增長(zhǎng)、性能的顯著提升以及各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用。雖然這為新進(jìn)入者和科技巨頭提供了巨大的盈利機(jī)會(huì)，但同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)加劇、開(kāi)源模型的勢(shì)頭以及中國(guó)的崛起，新的全球格局正在塑造。人工智能與衛(wèi)星技術(shù)的融合也推動(dòng)了全球互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的增長(zhǎng)。
讀完瑪麗·米克的《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》，最大的感受是世界的變與不變。變化的是AI從聚光燈下的“明星技術(shù)”，一躍成為整個(gè)信息世界的基礎(chǔ)。它不再是互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)的一部分，而是定義了下一代互聯(lián)網(wǎng)乃至整個(gè)社會(huì)形態(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。不變的是底層邏輯，算法、算力和數(shù)據(jù)的重要性、技術(shù)驅(qū)動(dòng)是變革的核心力量、以及人類(lèi)對(duì)未來(lái)的探索，依然貫穿始終。