ChatGPT4還未來得及接受世人對其新形態(tài)的膜拜，轉眼世界范圍內就燃起了一股被強力遏制的勢頭。
馬斯克、圖靈獎得主Bengio等千人聯名的“暫停高級AI研發(fā)”的公開信一經發(fā)出呼應者眾，目前簽名數量已突破9000人，理由是對社會存在潛在風險。與此同時，歐盟各國和美國紛紛出手封殺，意大利則在愚人節(jié)當天打響“反AI”第一槍，下線ChatGPT。
而業(yè)界熱議的話題更多是，近期從微軟、谷歌到百度、創(chuàng)新工場、昆侖萬維，國內外各大科技企業(yè)的“ChatGPT”們，均紛紛遞來階段性成果。
與ChatGPT的門庭若市形成鮮明對比的，是兩年前同樣火爆出圈的元宇宙，如今似乎遭到了互聯網大廠們的“冷落”，許久沒有新動態(tài)釋出。元宇宙是不是已經“涼了”？
事實上，與ChatGPT的一騎絕塵不同，盡管失去了互聯網大廠們的“寵愛”，元宇宙一直維持著穩(wěn)中有進的狀態(tài)。
近期，諸多地方政府密集展開元宇宙領域的新布局。諸如蘇州市工信局近日發(fā)布2023年度蘇州市元宇宙重大應用場景需求，涉及7大領域30項需求場景，開始向社會征集解決方案；河南省則印發(fā)《2023年河南省數字化轉型戰(zhàn)略工作方案》，支持鄭州市爭創(chuàng)國家元宇宙創(chuàng)新應用先導區(qū)；合肥高新區(qū)則把"元宇宙”納入未來產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，建設”長三角元宇宙創(chuàng)新發(fā)展第一區(qū)"，打造具有世界影響力的元宇宙產業(yè)創(chuàng)新高地。
或許當前更值得討論的話題是，近兩年風頭無兩的新技術，要么遭到各界圍剿，要么被大廠們戰(zhàn)略性遺棄，新技術終將走向何方？
大小廠逐鹿ChatGPT 元宇宙被“踩剎車”
盡管正經歷著艱難處境，在以ChatGPT為首的AIGC（人工智能生成內容）賽道上，國內外仍呈現出一派繁華景象。
作為ChatGPT誕生者OpenAI的主要投資人之一，微軟于今年1月宣布將與OpenAI達成一項價值數十億美元的投資。隨著雙方合作趨深，谷歌無法再坐以待斃。
3月22日，谷歌宣布正式開放旗下ChatGPT競爭對手Bard的公測，首先將面向美國和英國地區(qū)啟動。目前這兩個國家的用戶都可在bard.google.com上進行排隊等候，隨著測試的推進，Bard也會逐步在其他地區(qū)上線。
再放眼國內，“中國版ChatGPT”熱潮一浪接一浪，僅看近期，就有多家公司宣告AI大模型發(fā)布進程。
據一份來自民生證券研究院整理的時間圖軸，自3月16日百度發(fā)布文心一言到今年6月份，每月都有數家企業(yè)發(fā)布大模型產品。僅4月份就有華為、商湯、阿里、同花順幾家公司計劃發(fā)布新的AI產品。
而在此之前，亦有多家企業(yè)宣告中國版ChatGPT研發(fā)計劃。
3月21日，昆侖萬維在投資者互動平臺表示，為支持公司在中國版類ChatGPT領域的探索，公司近日已合計采購約4400萬美金的硬件設備。
3月19日，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復公開宣布，將籌辦新的AI公司，目標布局大模型領域。李開復稱，新公司不僅要做中國版的ChatGPT，更希望能借此打造一個平臺，一個生產力應用的生態(tài)。
3月18日，新希望集團董事長劉永好在2023亞布力中國企業(yè)家論壇年會現場表示，自己曾和百度CEO李彥宏討論過智能化如何和農業(yè)結合，已經關注到ChatGPT的發(fā)展，并組織相關人員進行研究和討論。而就在前兩日，百度正式推出了大語言模型“文心一言”。
“ChatGPT其實是AI時代的一個進化，過去我們總說AI時代已然來臨，AI對大眾生活帶來巨大影響，但所謂的AI其實一直只是停留在對于B端的改造上，并沒有與C端用戶真正產生聯系。”悅商集團創(chuàng)始人戴政指出，當ChatGPT開始出現，我們看到的是一場AI與用戶之間的直接對話，并且這樣一種對話徹底打破了原來的互聯網模式。
與ChatGPT火爆形成鮮明對比的，是元宇宙在互聯網大廠間的門庭冷落。大家忽然意識到，上一個這么火的元宇宙，已經許久沒有被大廠們提起，并釋出令人耳目一新的新動態(tài)了。
根據公開報道，Meta大裁員、微軟裁撤工業(yè)元宇宙業(yè)務線、騰訊變更XR硬件發(fā)展路徑、快手元宇宙負責人馬英武離職并暫停全景視頻業(yè)務、PICO裁員，海內外互聯網巨頭紛紛踩下元宇宙的“急剎車”。
“元宇宙的熱度在媒體層面的確是在下降的?！本W易瑤臺總經理劉柏近期在做客《中上協(xié)會客廳》時表示，元宇宙從2021年起爆火的兩年里，媒體熱度一直不減，ChatGPT面世之后，公眾注意力都轉向了新技術，這樣給人的感受就是元宇宙在“踩剎車”甚至已經涼了，再配合業(yè)界元宇宙團隊的變化，公眾會質疑元宇宙的本質。
商業(yè)化受阻后回歸理性 元宇宙沒涼
元宇宙“踩剎車”或許只是一種現狀，但“元宇宙沒有涼”顯然更是一種共識。
“在我看來，元宇宙并沒有涼，而是變得更加良性或理性。”劉柏指出，業(yè)界注意力轉移到ChatGPT，對元宇宙的關注多少有些此消彼長，但元宇宙未來一定還是很重要的發(fā)展方向。
從高特納發(fā)展曲線來看，一開始公眾目光都聚焦在元宇宙上，會導致行業(yè)過熱受到追捧，但發(fā)展到一個高點之后，行業(yè)就會變冷甚至到達低谷，然后慢慢再從低谷爬升起來。這其實是非常符合行業(yè)發(fā)展規(guī)律的。因此劉柏認為，元宇宙發(fā)展的大方向沒有變，短期內熱度下滑到某個相對底部的位置后，一定會再慢慢爬起來，這樣也更有利于行業(yè)健康地發(fā)展。
利亞德集團首席營銷官劉耀東在做客《中上協(xié)會客廳》時則指出，元宇宙是一個結果，它的理想狀態(tài)是與人類實體世界相對應，有內容、有生產關系、有生產力等所有相關完善實體的孿生數字世界，而ChatGPT，是一個技術或者工具，本身與元宇宙不在一個定位的量級里。
劉耀東認為，當下業(yè)界討論元宇宙“退潮”，本質是元宇宙概念提出過早，造成其沒有辦法在商業(yè)環(huán)境中變現，無論是谷歌、微軟還是國內知名互聯網企業(yè)，都不太容易能找到為其買單的哪一方，而大家對買單方的期待值更高。因為大家看到了理想中的環(huán)境，便希望也有一個理想中的元宇宙與我們立刻關聯上，最后結果是有所落差沒有變現，企業(yè)便會開始減少高額投入。
中關村大數據產業(yè)聯盟副秘書長顏陽在接受央廣資本眼記者采訪時，表達了與上述兩位受訪者相似的觀點。
“當前涉足元宇宙的企業(yè)大致可分為兩類，一類是互聯網大廠，一類是基礎平臺或者硬件提供商?！鳖侁栔赋?，互聯網大廠追逐熱潮涉足元宇宙后，如今已回歸到企業(yè)的本源，即如何實現盈利，因為這是生存之本。
再看美國元宇宙市場，大致可分為主攻C端服務的Meta和主攻B端的微軟兩大陣營。去年年初，B端市場培育呈現出一個時間窗口，但更多時候從C端切入能夠獲得更早期的一些紅利，因而微軟努力推進對暴雪的收購，與Meta形成正面交鋒。
“但現在來看，元宇宙前期通過交互硬件來打通的入口，整體推薦情況不是很理想。尤其是被寄予了厚望的蘋果，在虛擬現實方面一直沒有很好的突破；字節(jié)跳動的pico、騰訊的XR同樣存在這種問題?！鳖侁栒J為，元宇宙交互層這方面需要有廠家能夠站出來，真正找到一個快速盈利的點。不論是互聯網還是元宇宙，發(fā)展都需要遵循梅特卡夫定律，如果不能找到能夠匹配梅特卡夫定律的商業(yè)模式，就很難進行大幅度的擴張。
從現實情況來看，盡管似乎已被大廠們階段性放置，但在官方層面仍有不少利好消息傳出。僅在近兩月，就有多家地方政府宣告元宇宙布局進展。
4月初，蘇州市工信局近日發(fā)布2023年度蘇州市元宇宙重大應用場景需求，涉及7大領域30項需求場景，開始向社會征集解決方案；3月末，河南省則印發(fā)《2023年河南省數字化轉型戰(zhàn)略工作方案》，支持鄭州市爭創(chuàng)國家元宇宙創(chuàng)新應用先導區(qū)；2月中旬，合肥高新區(qū)則把"元宇宙”納入未來產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，建設”長三角元宇宙創(chuàng)新發(fā)展第一區(qū)"，打造具有世界影響力的元宇宙產業(yè)創(chuàng)新高地。
此外據韓國《亞洲日報》，韓國特許廳 (專利局) 2月5日消息，向韓國、美國、日本、中國、歐盟等知識財產五局 (IP5) 申請的“元宇宙”相關專利在近10年間 (2011年至2020年)年均增長16.1%。過去五年 (2016年至2020年) 中，上述五國及地區(qū)提交的申請數量為43698件，較2011年至2015年的14983件增長近三倍。從申請者的國籍來看，以2011年至2020年為準，美國最多，為17293件 (35.9%) ，其次是中國14291件 (29.7%) 、韓國7808件 (16.2%)。
ChatGPT并非元宇宙的“敵人”
事實上，當下風頭無兩的ChatGPT和元宇宙，并非兩個毫不相干的行業(yè)。
“元宇宙”概念所覆蓋范疇較大，包括區(qū)塊鏈、人機交互、電子游戲、人工智能、網絡及運算、數字孿生在內的六大底層技術，其發(fā)展衍生出的上層建筑產品超過百余種。
“這其中很重要的技術支撐點就是AI（人工智能）?！鳖侁柛嬖V央廣資本眼記者，大廠紛紛從元宇宙轉向新風口ChatGPT、涉足AI大模型，更多是為了找到一個具有商業(yè)價值或者符合梅特卡夫效應的競爭機制。
在各種因素限制下，AI更多是在“弱人工智能”上有突出的應用效果，比如語音識別、人臉識別、視覺處理等。但對于谷歌、OpenAI這類公司而言，他們有強大的算法和巨量數據基礎，再加上給力的算力支撐，才使得AI發(fā)展迎來突變。
這其中涉及到一種“雙下降現象”，即隨著模型大小、數據大小或訓練時間的增加，性能先提高，接著變差，然后再提高。ChatGPT的訓練就符合這樣一種規(guī)律，這使得諸多互聯網大廠看到一線希望，譬如GPT3.0的訓練模型量級大約在170多個billion，中國的幾家大廠模型參數遠超這個級別，所以對他們而言還是有一定機遇存在。
再回到元宇宙與ChatGPT的關系。顏陽認為，以ChatGPT為代表的AIGC的涌現，給元宇宙帶來了更多發(fā)展機遇。元宇宙由“人貨場”三部分構成，“人”比如我們更多會聯想到數字人，數字人制作成本高昂至少需幾十上百萬，如今通過ChatGPT這類AIGC的模式，可以通過一些簡單的提示或是文本，直接生成精美的圖片、視頻甚至是大制作，這可以大幅降低制作成本、提高生產力。
而元宇宙場景的生成，某種程度上與數字生成有異曲同工之妙，此前一些互聯網廠商提供的元宇宙場景制作平臺，還需要很多專業(yè)人士運用相關工具進行制作，如今制作公司或者個人通過這些AIGC手段，就能以更高效的生產力完成制作。
至于“貨”，涉及到元宇宙中一些相關內容及產品的生成和制作，這也是AIGC的強項。
“以前的元宇宙3.0模式，讓更多用戶參與到了生產制作中來，但提供的手段相對比較薄弱，有了AIGC加持后，就能完成更多內容生產?！鳖侁栒J為，以ChatGPT為代表的的AIGC廠商的出現，為元宇宙發(fā)展再上一個臺階打下了堅實的基礎。
“我覺得這種AI生產力的提升最后都要落下來，哪怕資本追逐也好，產業(yè)落地也好，一定是要么在治國上有幫助，要么在產業(yè)、民生上有幫助?！眲⒁珫|表示。
“綜合起來看，在整個元宇宙發(fā)展過程中，它讓更多用戶參與到元宇宙體系，即Web3.0。AIGC的突破讓更多UGC有了更高的生產力，去創(chuàng)造更多元宇宙世界的內容，形成了一種相互促進的作用，雖然與我們期待的完全的AIGC還有一定差距，但現在已經初步取得了成效，在提高了生產力的同時，也改變著全人類的生產關系?！鳖侁柋硎?，AIGC在把我們的知識進行再造以后，同時也進行了人力資源的重構，在這樣的趨勢下，我們需要重新思考和梳理整個數字經濟的發(fā)展版圖，這樣便也來到了一個全新的起點。
AIGC國外領跑 國內大廠亦未來可期
新技術的出現，或許也會伴隨著利弊權衡。當下，ChatGPT就不可避免地碰到了一些發(fā)展阻力。
自從各國加強監(jiān)管后，ChatGPT概念股近期出現波動。A股方面，截至4月6日收盤，海天瑞聲下跌13.37%，三人行、鴻博股份跌停，中文在線、彩訊股份等十余只個股跌幅超過6%。
美股方面，當地時間4月5日，AI概念股C3.ai股價繼前一交易日跌超26%后，收盤再度大跌超15%，兩個交易日累計跌幅超40%；同屬AI板塊的SoundHound.ai盤中一度跌超11%，BigBear.ai盤中暴跌超15%，英偉達盤中大跌超3%。
在獨立國際策略研究員陳佳看來，盡管ChatGPT等開發(fā)工具正在被各國政界全力抵制，但并未改變其在技術經濟領域的變革大勢。未來，AI硬件開發(fā)會持續(xù)推進，但增速將放緩，因為包括英偉達在內的全球頭部AI芯片硬件廠商不會輕易放棄其在細分市場的領先地位，并且AI芯片在處理個人隱私以外的綜合應用，已形成了一定優(yōu)勢，未來AI硬件還會持續(xù)爆發(fā)。
2月13日北京市經濟和信息化局發(fā)布的《2022年北京人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書》提出，2023年要全面夯實人工智能產業(yè)發(fā)展底座，支持頭部企業(yè)打造對標 ChatGPT的大模型，著力構建開源框架和通用大模型的應用生型。
關于未來人工智能的發(fā)展，顏陽認為，業(yè)界按照人工智能發(fā)展的規(guī)律總結出ANI（弱人工智能）、AGI（強人工智能）以及ASI（超人工智能）三個階段，ChatGPT出現以后，我們已經看到了人工智能從ANI向AGI進化的曙光，也就是說，當模型參數到達一定量級之后，對于各種領域都具有普適性。
“有個說法是，人類造出縱向領域AI的能力，要比造出橫向的容易得多，能贏下李世石的圍棋AI，可能不能給你倒一杯咖啡?！眲⒁珫|在《中上協(xié)會客廳》節(jié)目中指出，在這個技術領域，橫向壁壘、數據量存儲、沉沒成本都非常高。
劉耀東堅定地相信，ChatGPT只是一個開端，未來一定會具備超級AI的能力，橫向解決很多問題，彼時，在生產力層面、社會協(xié)作分工層面，都可能出現相應變化。劉柏則對劉耀東的觀點表示認同，并進一步提出，未來一定會出現很厲害的人工智能，并不單是某一個領域的專家，而是成為多領域的專家。
“盡管真正達到ASI階段有很大難度，但我們可以更多應用機器，通過AIGC手段來生成更多數據?！鳖侁栔赋觯缜叭斯ぶ悄芡七M大致有兩個方向，分別針對內腦研究和OpenAI這種通過機器訓練來達成深度學習。內腦研究目前成效不及OpenAI，主要原因在于科學界對于人腦的研究無論從理論還是實踐上，都還需要做出很大突破才能邁過這個坎兒。
“如果這兩條路徑能夠并行，相互協(xié)同和配合，那經過多年奮斗后，也許可以看到ASI的希望。”顏陽表示，未來除去有實力創(chuàng)建大模型平臺支撐技術發(fā)展的互聯網大廠，更多廠商或許可以走另外一種小模型、大應用的路徑，即便是微軟這樣的巨頭，也在探索GPT2在生物醫(yī)學上的應用，即便沒有足夠多的模型參數，也做出了讓人振奮的效果。